Senior Data Engineer

Наш клиент, health приложение (10 млн пользователей в 130 странах и 180 тысяч пятизвездочных оценок в сторах) открывает позицию Ведущего Data инженера, который вместе с командой с нуля будет создавать data lakehouse с нетривиальным набором данных. У компании на сегодняшний день один из самых богатых дата сетов в мире, в области образа жизни людей.

Компания прибыльная, находится на 44 месте в категории Health&Fitness Top Grossing в США. Темпы роста компании за последние 4 года - 95% в год.

В компании работает больше 100 человек, сотрудники работают из 24 стран и говорят преимущественно на русском языке. 95% сотрудников которые работают более 1 года являются акционерами компании.

Ваши задачи:

• Вы будете одним из первых инженеров в команде, поэтому вам предстоит заниматься почти всем, что связано с полным циклом обработки данных, и активно участвовать в настройке процессов
• Вы будете строить и поддерживать внутренний Data Lakehouse, который будет обеспечивать другие команды легкодоступными и качественными данными
• Также вы будете разрабатывать пайплайны обработки данных для некоторых продакшен фич приложения, где требуется RT или NRT обработка и сервинг.

Какие ключевые технологии используются Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базы данных.

Требования:

• опыт разработки на Python от 3-х лет и более
• опыт работы со Spark - профессиональное знание и владение фреймворком
• высшее техническое или математическое образование

Компания предлагает:

• Зарплата исходя из ваших ожиданий
• Свободный график
• Страна проживания на ваш выбор (готовность к самостоятельной релокации в случае если вы в РФ или РБ)
• Оформление по договору оказания услуг, у вас будет свобода в выборе дней для «перезагрузки» и переездов — дей–оффы за счет компании, компания не отслеживает количество дней вашего отпуска (безлимитный отпуск) , есть опционная программа
• В компании динамично, интересно, компания живет на пике технологий и инноваций

Для отклика на вакансию ответьте пожалуйста на несколько вопросов:

1. На какой уровень оплаты вы ориентируетесь
2. В какой стране вы живете

Отметьте уровни владения по программам, от 1-5.
(1 знаю, 2 пробовал, 3 редко использовал, 4 использовал часто и знаю хорошо, 5 знаю на профессиональном уровне и могу обучать)

- Python
- Apache Spark
- AWS
- SQL и NoSQL базы данных