-Есть опыт с нейронными сетями;(работал над Convolutional Neural Networks для распознавания возраста и пола человека, так же распознавания эмоций по выражению лица, распознавания лица человека, туберкулеза и рака лёгких, squat counter using Mediapipe, eye tracking & gaze estimation using Face Mesh, emotion analysis of tweets using LSTM) - работал в компании Trilogy (https://www.crossover.com/clients/trilogy). Использовал Django, React, GraphQL, AWS services, Kubernetes, Git, Docker, SQL, noSQL, Testing, ML, DL, graphDB. Я придумал концепт для сайта, который помогает студентам с запоминанием вещей и работал над ним с коллегами. - закончил магистратуру в MBZUAI, в специальности Computer Vision. Во время учебы работал на проектами: сегментация ультразвуковых сканов (intrapartum ultrasound segmentation) - мы выйграли 3 место в MICCAI IUGC challenge, помог старшекурснику с научноей публикацией (статься называется "TiBiX: Leveraging Temporal Information for Bidirectional X-ray and Report Generation"), fine-tuning Small Language Models для перевода с одного языка на другой, vision-language модель с использованием Scalable Interpolant Transfomer (который, основан на Diffusion Transformer) для обьяснимого медицинского диагноза. - сейчас работаю middle data scientist в Халык банке. -большинство кода здесь: https://github.com/innerArsenio - ссылка на резюме: https://drive.google.com/file/d/1u7_84ldJkCrkqsxkgudf5S15BiQDnUMi/view?usp=sharing