Техническое сопровождение и разработка систем электронного магазина. Интеграции с внешними сервисами. Стек: Fastapi, MySQL, Elasticsearch, redis, MongoDB, k8s, Gitlab.

Проектирование и разработка бэкенда ERP системы. Для создания API системы использовался фреймфорк Fastapi. В качестве основной БД была выбрана Neo4j. Также для реализации полнотекстового поиска была использована дополнительная БД Elasticsearch. В API были реализованы CRUD операции по основной БД (управление узлами и связями графической БД), авторизация и аутентификация пользователей, административные операции по настройке системы, управление шаблонами бизнес-процессов (создание, редактирование, считывание), запуск бизнес-процессов и их контроль. Для обеспечения обмена сообщениями между пользователями системы был реализован websocket-server, который также является сигнальным сервером для связи посредством WebRTC. Также была реализована схема автоматического расчета заработной платы работников в ERP системе с запуском по расписанию посредством Celery.

Разработка программного обеспечения для автоматизации процессов на языке программирования Python (Fastapi, Postgres, Neo4j, Celery).

Руководство научной темы (разработка расчетных кодов моделирования процессов в горячей плазме), планирование пусков на установке типа токамак и математическая обработка полученных результатов. Разработка расчетных кодов велась на С++ с использованием фреймворка Qt. Разработка представляла собой десктопные приложения с SDI интерфейсом. Приложения взаимодействовали с сервером хранения данных по протоколам SOAP и XML-RPC. В работе использовались библиотеки математических алгоритмов. Также осуществлялась разработка десктопного приложения для просмотра и редактирования данных в табличном и графическом виде. Разработка велась на Python3 с использованием Matplotlib+PyQt для GUI и NumPy+SciPy для алгоритмов обработки. Для работы со специфическими бинарными файлами системы сбора токамака КТМ были реализованы функции чтения и записи данных под требуемый формат.